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Pour répondre à cette question, déterminons l'intervalle de fluctuation au seuil de \pourcent{95} du pourcentage d'habitants atteints par la grippe.

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On peut utiliser la loi binomiale $\mathcal{B}\coord{\numprint{5489}}{0,3}$ (le 0,3 correspond à \pourcent{30}, qui est le pourcentage \og théorique \fg{} de malades de la grippe en janvier).

\begin{center}
\begin{echantillon}
build("10-fluct-03-tab","minbreak",[5489,0.3,1579,1714,1581,1712])
\end{echantillon}
\input{10-fluct-03-tab}
\end{center}

L'intervalle de fluctuation est donc \intervFF{\dfrac{\numprint{1580}}{\numprint{5489}}}{\dfrac{\numprint{1713}}{\numprint{5489}}}, soit  approximativement \intervFF{28,785}{31,208} (termes exprimés en pourcentages).

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Le taux de malades de la grippe en janvier étant de \pourcent{35} et \pourcent{35} n'étant pas compris dans l'intervalle de fluctuation au seuil de \pourcent{95}, il peut envisager, au risque d'erreur de \pourcent{5}, que la situation n'est pas normale.

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