
D'après le théorème de Khintchine (loi faible des grands nombres), si on note pour \linebreak$1 \leqslant k \leqslant n$:
\[
\begin{cases}
X_k = 1 &  \text{ si on obtient un \og 6 \fg{} }\\
X_k = 0 & \text{ Si on n'obtient pas un \og 6 \fg{} }
\end{cases}
\]
où les $X_k$ sont indépendantes et suivent la même loi de Bernoulli de probabilité $\dfrac{1}{6}$ et donc d'espérance %ERR $\mu=\dfrac{1}{6}$
$\mu=\dfrac{1}{6}$, on peut écrire pour tout $\delta>0$:
\[
\lim_{n\to+\infty}
P\left(\left|
\dfrac{X_1+\cdots+X_n}{n}-\mu\right|\geqslant\delta\right)=0
\]
ce qui signifie que la fréquence $\dfrac{X_1+\cdots+X_n}{n}$ se rapprochera de $\mu=\dfrac{1}{6}$ quand $n$ deviendra de plus en plus grand.
