\begin{questions}
\item Réponse \choix[b] : c'est l'écart-type.
\item Réponse \choix[a] : plus la dispersion est petite.
\item Réponse \choix[e]. On a $n=4$ donc l'incertitude-type est
  $\dfrac{0,6}{\sqrt{4}}=0{,}3\;^\circ$C. On doit donc garder l'expression de
  la valeur moyenne jusqu'au premier chiffre après la virgule. La
  réponse \choix[c] est incorrecte car il manque l'unité.
\item
  \begin{questions}
  \item Réponse \choix[a]. Un ordre de grandeur de la valeur moyenne
    de cette série, pour laquelle les mesures sont toutes comprises
    entre $219{,}7$~Hz et $220{,}3$~Hz, est de $220$~Hz. En répétant
    le même raisonnement pour les autre séries, on voit qu'elles ont
    une valeur moyenne plus grande que celle de la série~A.
  \item Réponse \choix[d]. L'ordre de grandeur de la dispersion des
    mesures de cette série est manifestement supérieure à $1$~Hz,
    alors que la dispersion des autres séries est inférieure à $1$~Hz
    (la différence entre la valeur maximale et valeur minimale dans
    les séries~1 à~3 est au plus égale à $1$~Hz).
  \item Réponse \choix[c] : il s'agit des séries~3 et~4, qui ont
    toutes les deux une valeur moyenne de l'ordre de $440$~Hz.
  \item Réponse \choix[b] : faux. Comme on l'a vu précédemment la
    dispersion des résultats de la série~4 est largement supérieure à
    celle des autres séries.
  \item Réponse \choix[b] : faux. En sommant toutes les valeurs des
    barres de l'histogramme de cette série, on obtient
    $1+1+4+2+2=10$~mesures. Dans chacun des autres histogrammes, il
    existe au moins une barre correspondant à plus de mesures. Ceci
    prouve que non seulement l'affirmation de l'énoncé est fausse,
    mais \emph{a fortiori} que la série~2 est celle pour laquelle on a
    effectué le plus petit nombre de mesures.
  \end{questions}
\end{questions}
