
Les vis sont supposées indépendantes et identiquement distribuées, donc :
\[
  \esp{$M_n$} = \mu = 50
  \qquad \text{et} \qquad
  \var{$M_n$} = \frac{\sigma^2}{n} = \frac{4}{100} = 0,04.
\]
L'événement $\{49,6 < M_n < 50,4\}$ s'écrit $\{|M_n - 50| < 0,4\}$.

On applique l'inégalité avec $\delta = 0,4$ :
\begin{align*}
P( 49,6 < M_n < 50,4 & \geqslant 1 - \frac{\var{$M_n$}}{\delta^2}\\
                     & \geqslant 1 - \frac{0,04}{(0,4)^2}\\
                     & \geqslant 1 - \frac{0,04}{0,16}\\
                     & \geqslant 0,75.
\end{align*}

Cela signifie que, quel que soit l'échantillon prélevé, il y a au moins \pourcent{75} de chances que la moyenne des $100$ vis mesurées soit comprise entre $49,6$~mm et $50,4$~mm, c'est-à-dire à moins de $0,4$~mm de la valeur cible de $50$~mm.
