\begin{questions}
\item \raisebox{-0.5\totalheight+0.7em}{\begin{tabular}{|*4{>{\centering\arraybackslash}m{0.2\linewidth}|}}
\hline
\tabulartitle
Durée en minutes & $n_i$ (effectifs) & $f_i$ (fréquences)  en \% & Effectifs cumulés croissants \\\hline
$[5~;10[$ & 10 & 5 &  10\\\hline
$[10~;15[$ & 30 & 15 & 40 \\\hline
$[15~;20[$ &70 &  35  &110 \\\hline
$[20~;25[$ & 60 & 30 & 170 \\\hline
$[25~;30[$ &30 & 15 & 200 \\\hline
\end{tabular}}

\item
On calcule $\bar{x}=(10\times 7,5+\dots + \dots + 30\times 27,5)/200
= 19,25$, soit 19 min et 15 s.

En assimilant chaque classe à son centre, on a pu faire une erreur de
$2,5$ min. sur chaque valeur, et donc également sur la moyenne
(par linéarité de la moyenne).
Une précision à la seconde près est donc un peu exagérée.

Cependant, on peut espérer que les erreurs se compensent dans une
certaine mesure, donc il est pertinent d'arrondir à 19 min.

\item En utilisant la valeur 19 pour la moyenne, on obtient
$\sigma\simeq 5,3$. Ceci est cohérent avec la série, où
on observe 130 valeurs entre 15 et 25 min. (environ deux tiers
des valeurs).
\end{questions}

